Hoe kunnen we algoritmes ‘meer’ verantwoordelijk maken?

Erwin Schmidt





By on

Algoritmen worden nu overal in de publieke en private sector gebruikt. Maar ondanks het potentieel voor efficiëntiewinsten of nieuwe business inzichten, kunnen algoritmen gevoed door big data ook structurele discriminatie versterken, fouten veroorzaken die diensten aan individuen ontzeggen of zelfs een kiezer verleiden tot een vals gevoel van veiligheid. Sterker nog, er is een groeiend besef dat het publiek op zijn hoede moet zijn voor de risico’s die worden veroorzaakt door overmatig vertrouwen in algoritmes en om ervoor te zorgen dat ook een algoritme verantwoording dient af te leggen.